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Mathematisches Institut

Lehrstuhl für Angewandte Mathematik Prof. Dr. L. Grüne / Prof. Dr. A. Schiela

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Vortrag von Mario Larch und Mirko Schönfeld in der Reihe „Digital Sciences at UBT“: „Application of Network Methods to Economic Questions“

Freitag, den 27. Januar 2023 um 14:15 Uhr

Am Freitag, dem 27. Januar 2023, um 14:15 Uhr sprechen im S 104, FAN, Gebäudeteil „FAN-B“

Herr Prof. Dr. Mario Larch
VWL VI: Lehrstuhl für Empirische Wirtschaftsforschung
Fachbereich Volkswirtschaftslehre
Fachgruppe der Wirtschaftswissenschaften
Rechts- und Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät

und

Herr Prof. Dr. Mirco Schönfeld
Juniorprofessur für Datenmodellierung und interdisziplinäre Wissensgenerierung
Sprach- und Literaturwissenschaftliche Fakultät
Universität Bayreuth

im Rahmen der

Vortragsreihe „Digital Sciences at UBT“.

über das Thema

„Application of Network Methods to Economic Questions“.

ABSTRACT:

Every economic transaction can be seen as the interaction between multiple parties, which results in a network when aggregated to the market level. Viewing economic transactions as networks enables us to utilize recent developments in graph neural networks to better understand the underlying economic process. Graph neural networks make use of local information and the structural role that a node plays in the network, which is crucial in understanding transactions, but is not adequately captured by conventional methods used in economics. The high flexibility of this approach enables the modelling of a multitude of economic questions.

Given the distinctive properties inherent to economic data, such as (apparent) infinite mean phenomena, methods developed in a purely theoretical, computer science or statistics framework must be adapted to cope with these requirements. A deeper understanding of the economic processes will help to choose and develop appropriate algorithms for information propagation through network-like structures.

Weitere Einzelheiten erfahren Sie im eLearning-Kurs (Vortragsankündigungen, Diskussionen, ...) der Vortragsreihe „Digital Sciences at UBT“ und aus dem Poster (PDF).

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