Team > M.Sc. Frederik Köhne
M.Sc. Frederik Köhne
Mathematisches Institut
Lehrstuhl für Angewandte Mathematik
M.Sc. Frederik Köhne
- Projektmitarbeiter
- Raum: 3.2 01 530 (NW II)
- E-Mail: frederik.koehne@uni-bayreuth.de
Projekt: "Multilevel-Architekturen und -Algorithmen im Deep Learning"
Mathematisches Institut
Lehrstuhl für Angewandte Mathematik
- Künstliche neuronale Netze
- Optimierungsverfahren im maschinellen Lernen
Mathematisches Institut
Lehrstuhl für Angewandte Mathematik
Publikationen
2023
Köhne, Frederik; Kreis, Leonie; Schiela, Anton; Herzog, Roland
Adaptive Step Sizes for Preconditioned Stochastic Gradient Descent
Bayreuth ; Heidelberg, 2023. - 31 S.
doi:10.48550/arXiv.2311.16956 ...
2023
Herzog, Roland; Köhne, Frederik; Kreis, Leonie; Schiela, Anton
Frobenius-Type Norms and Inner Products of Matrices and Linear Maps with Applications to Neural ...
Bayreuth ; Heidelberg, 2023. - 14 S.
doi:10.48550/arXiv.2311.15419 ...
2023
Herberg, Evelyn; Herzog, Roland; Köhne, Frederik; Kreis, Leonie; Schiela, Anton
Sensitivity-Based Layer Insertion for Residual and Feedforward Neural Networks
Bayreuth ; Heidelberg, 2023. - 15 S.
doi:10.48550/arXiv.2311.15995 ...
2023
Herberg, Evelyn; Herzog, Roland; Köhne, Frederik
Time Regularization in Optimal Time Variable Learning
Heidelberg, 2023. - 9 S.
doi:10.48550/arXiv.2306.16111 ...
Mathematisches Institut
Lehrstuhl für Angewandte Mathematik
M.Sc. Frederik Köhne
ab 10/2021: Projektmitarbeiter
Lehrstuhl für Angewandte Mathematik
Mathematisches Institut
Universität Bayreuth
95440 Bayreuth
Telefon: +49 (0)921 55-3278
E-Mail: Frederik.Koehne@uni-bayreuth.de