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Mathematisches Institut

Lehrstuhl für Angewandte Mathematik Prof. Dr. L. Grüne / Prof. Dr. A. Schiela

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M.Sc. Jonas Schießl M.Sc. Jonas Schießl
M.Sc. Jonas Schießl

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Lehrstuhl für Angewandte Mathematik


M.Sc. Jonas Schießl

  • Projektmitarbeiter
  • Raum: 3.2 01 544 (NW II)
  • E-Mail: jonas.schiessl@uni-bayreuth.de

Projekt: „Stochastische Optimale Steuerung und MPC – Dissipativität, Risiko und Regelgüte

Software: nMPyC (Python Paket zum Lösen optimaler Steuerungsprobleme via MPC)

M.Sc. Jonas Schießl

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  • Modellprädiktive Regelung
  • Stochastische Systeme
  • System- und Kontrolltheorie
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Publikationen

Referierte Beiträge in Zeitschriften (begutachtet)

Eichfelder, Gabriele; Grüne, Lars; Krügel, Lisa; Schießl, Jonas
Relaxed dissipativity assumptions and a simplified algorithm for multiobjective MPC
In: Computational Optimization and Applications Bd. 86 (2023) . - S. 1081-1116
doi:10.1007/s10589-022-00398-4 ...

Beiträge in Sammelbänden (begutachtet)

Schießl, Jonas; Ou, Ruchuan; Faulwasser, Timm; Baumann, Michael Heinrich; Grüne, Lars
Pathwise turnpike and dissipativity results for discrete-time stochastic linear-quadratic ...
2023 62nd IEEE Conference on Decision and Control (CDC) - Singapore, Singapore, 2023. - S. 2790-2795
doi:10.1109/CDC49753.2023.10384081 ...

Preprint, Postprint, Working paper, Diskussionspapier

Ou, Ruchuan; Schießl, Jonas; Baumann, Michael Heinrich; Grüne, Lars; Faulwasser, Timm
A Polynomial Chaos Approach to Stochastic LQ Optimal Control: Error Bounds and Infinite-Ho ...
Dortmund ; Bayreuth, 2023
doi:10.48550/arXiv.2311.17596 ...

Schießl, Jonas; Ou, Ruchuan; Faulwasser, Timm; Baumann, Michael Heinrich; Grüne, Lars
Turnpike and dissipativity in generalized discrete-time stochastic linear-quadratic optima ...
Bayreuth, 2023
doi:10.48550/arXiv.2309.05422 ...

Schießl, Jonas; Baumann, Michael Heinrich; Faulwasser, Timm; Grüne, Lars
On the relationship between stochastic turnpike and dissipativity notions
Bayreuth, 2023
doi:10.48550/arXiv.2311.07281 ...

M.Sc. Jonas Schießl

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Lehrstuhl für Angewandte Mathematik


M.Sc. Jonas Schießl
ab 10/2022: Projektmitarbeiter

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Universität Bayreuth
95440 Bayreuth

Raumnummer 3.2 01 544

Gebäude: NW II

Telefon: +49 (0)921 55-3280
E-Mail: Jonas.Schiessl@uni-bayreuth.de

responsible for the content: Lars Grüne

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