Team > M.Sc. Jonas Schießl
M.Sc. Jonas Schießl
Mathematisches Institut
Lehrstuhl für Angewandte Mathematik
M.Sc. Jonas Schießl
- Projektmitarbeiter
- Raum: 3.2 01 544 (NW II)
- E-Mail: jonas.schiessl@uni-bayreuth.de
Projekt: „Stochastische Optimale Steuerung und MPC – Dissipativität, Risiko und Regelgüte“
Software: nMPyC (Python Paket zum Lösen optimaler Steuerungsprobleme via MPC)
Mathematisches Institut
Lehrstuhl für Angewandte Mathematik
- Modellprädiktive Regelung
- Stochastische Systeme
- System- und Kontrolltheorie
Mathematisches Institut
Lehrstuhl für Angewandte Mathematik
Publikationen
2023
Schießl, Jonas; Ou, Ruchuan; Faulwasser, Timm; Baumann, Michael Heinrich; Grüne, Lars
Turnpike and dissipativity in generalized discrete-time stochastic linear-quadratic optimal con ...
Bayreuth, 2023
doi:10.48550/arXiv.2309.05422 ...
2023
Schießl, Jonas; Ou, Ruchuan; Faulwasser, Timm; Baumann, Michael Heinrich; Grüne, Lars
Pathwise turnpike and dissipativity results for discrete-time stochastic linear-quadratic optim ...
Bayreuth, 2023
doi:10.48550/arXiv.2303.15959 ...
2022
Eichfelder, Gabriele; Grüne, Lars; Krügel, Lisa; Schießl, Jonas
Relaxed dissipativity assumptions and a simplified algorithm for multiobjective MPC
In: Computational Optimization and Applications (2022)
doi:10.1007/s10589-022-00398-4 ...
Mathematisches Institut
Lehrstuhl für Angewandte Mathematik
M.Sc. Jonas Schießl
ab 10/2022: Projektmitarbeiter
Lehrstuhl für Angewandte Mathematik
Mathematisches Institut
Universität Bayreuth
95440 Bayreuth
Raumnummer 3.2 01 544
Gebäude: NW II
Telefon: +49 (0)921 55-3280
E-Mail: Jonas.Schiessl@uni-bayreuth.de