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Mathematisches Institut

Lehrstuhl für Angewandte Mathematik Prof. Dr. L. Grüne / Prof. Dr. A. Schiela

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Projekte

Laufende Projekte

Abgeschlossene Projekte – zeitlich sortiert

bis 2024:

bis 2023:

bis 2022:

bis 2020:

bis 2019:

bis 2018:

bis 2017:

bis 2016:

  • BMBF-Projekt „Simulation des Abriebs von Knieimplantaten und Optimierung der Form zur patientengruppenspezifischen Abriebminimierung“ (SOAK) – Teilprojekt 3

bis 2015:

  • DFG-Projekt „Analyse und Entwurf ereignisbasierter Regelungen mit quantisierten Signalräumen – Vernetzte Systeme“
  • DFG-Projekt „Entwicklung dezentraler asynchroner prädiktiver Regelungsverfahren für digital vernetzte Systeme“

bis 2014:

  • DFG-Schwerpunktprogramm 1305 „Regelungstheorie digital vernetzter dynamischer Systeme“
  • ITN SADCO: Marie-Curie Initial Training Network „Sensitivity analysis for deterministic controller design“
  • ITN SADCO „Large scale systems: sensitivity analysis and numerical methods“ (Task 1.4)
  • ITN SADCO „Optimal control approaches to reachability analysis: safety & avoidance“ (Task 2.5)
  • ITN SADCO „Stability analysis via coupled Hamilton-Jacobi equations“ (Task 3.1)
  • ITN SADCO „The formulation and online solution of optimal control problems. Robust nonlinear Model Predictive Control“ (Task 3.3)

bis 2013:

  • Internationales Doktorandenkolleg im Elitenetzwerk Bayern „Identifikation, Optimierung und Steuerung für technische Anwendungen“
  • ITN SADCO „Discrete mechanics and optimal control“ (Task 1.5)

bis 2010:

  • DFG-Projekt „Analyse und Entwurf ereignisbasierter Regelungen mit quantisierten Signalräumen“
  • DFG-Projekt „Entwicklung asynchroner prädiktiver Regelungsverfahren für digital vernetzte Systeme“
  • Edition der Bayreuther Mathematischen Schriften (BMS)
    (gefördert vom Mathematischen Institut)

bis 2009:

  • DAAD-Projekt „Mathematische Methoden des Operations Research“

bis 2004:

  • Globale numerische Lösung stochastischer optimaler Steuerungsprobleme
    (gefördert vom Zentrum für Empirische Makroökonomie, Universität Bielefeld)
  • Nonlinear sampled-data control systems and numerical methods
    (gefördert von Australian Research Council (ARC), Alexander von Humboldt Stiftung)

responsible for the content: Lars Grüne

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