Projekte

Laufende Projekte

• DFG-Projekt „Analyse zufälliger Transportvorgänge in Ketten mittels moderner Methoden aus System- und Kontrolltheorie“
• DFG-Projekt „Multilevel-Architekturen und -Algorithmen im Deep Learning“
• DFG-Projekt „Nichtlineare optimale Feedback-Regelung mit tiefen neuronalen Netzen ohne den Fluch der Dimension. Räumlich abnehmende Sensitivität und nichtglatte Probleme“
• DFG-Projekt „Stochastische Optimale Steuerung und MPC – Dissipativität, Risiko und Regelgüte“
  
  
• Industrie-Projekt „HIRGEV - Hitzeresiliente Gesundheitsversorgung“
  (gefördert vom Innovationsfond des Gemeinsamen Bundesausschusses)
• Projekt „Mengenwertige Numerische Analysis“
  (gefördert von The Hermann Minkowski Center for Geometry in Tel Aviv, Israel; DAAD; Bulgarische Akademie der Wissenschaften)
• Projekt „Nichtkonvexe Subdifferentiale in der Nichtglatten Optimierung“
  (gefördert von der Tel Aviv University und The Hermann Minkowski Center for Geometry, Israel)

Abgeschlossene Projekte – zeitlich sortiert

bis 2024:

• DFG-Projekt „Nichtlineare optimale Feedback-Regelung mit tiefen neuronalen Netzen ohne den Fluch der Dimension. Ein Zugang über kompositionelle Funktionen und Hamilton-Jacobi-Bellman Gleichungen“

bis 2023:

• DFG-Projekt „Analyse der Regelgüte für verteilte und multikriterielle Modellprädiktive Regelung – Die Rolle von Paretofronten, multikriterieller Dissipativität und mehrfachen Gleichgewichten“
• Industrie-Projekt „Model predictive control of combined cycle power plants“
  (gefördert von Siemens AG, Divison Power and Gas, Erlangen)
  
  

bis 2022:

• DFG-Projekt „Identifikation von Spannungen in heterogenen Kontaktmodellen“
• DFG-Projekt „Nichtglatte Multi-Level Optimierungsalgorithmen für energetische Formulierungen von Elastoplastizität bei finiten Verzerrungen“

bis 2020:

• DFG-Projekt „Modellprädiktive Regelung partieller Differentialgleichungen für den energieeffizienten Betrieb von Gebäuden: Ökonomische Modellprädiktive Regelung und zeitvariante Systeme“
• DFG-Projekt „Spezialisierte adaptive Algorithmen für die Modellprädiktive Regelung von PDEs“

bis 2019:

• DFG-Projekt „Optimale Steuerung von elastostatischen Kontaktproblemen mit finiten Verzerrungen“
• DFG-Projekt „Optimierung auf Mannigfaltigkeiten für die numerische Lösung von gleichungsbeschränkten Variationsproblemen“

bis 2018:

• DFG-Projekt „Analyse der Regelgüte für verteilte und multikriterielle Modellprädiktive Regelung“
• Projekt „Regelungsbasierte Handelsstrategien auf verrauschten Märkten“
  (Promotionsstipendium der Hanns Seidel Stiftung e. V. (HSS), aus Mitteln des BMBF)

bis 2017:

• DFG-Projekt „Modellprädiktive Regelung für die Fokker-Planck-Gleichung“

bis 2016:

• BMBF-Projekt „Simulation des Abriebs von Knieimplantaten und Optimierung der Form zur patientengruppenspezifischen Abriebminimierung“ (SOAK) – Teilprojekt 3

bis 2015:

• DFG-Projekt „Analyse und Entwurf ereignisbasierter Regelungen mit quantisierten Signalräumen – Vernetzte Systeme“
• DFG-Projekt „Entwicklung dezentraler asynchroner prädiktiver Regelungsverfahren für digital vernetzte Systeme“

bis 2014:

• DFG-Schwerpunktprogramm 1305 „Regelungstheorie digital vernetzter dynamischer Systeme“
• ITN SADCO: Marie-Curie Initial Training Network „Sensitivity analysis for deterministic controller design“
• ITN SADCO „Large scale systems: sensitivity analysis and numerical methods“ (Task 1.4)
• ITN SADCO „Optimal control approaches to reachability analysis: safety & avoidance“ (Task 2.5)
• ITN SADCO „Stability analysis via coupled Hamilton-Jacobi equations“ (Task 3.1)
• ITN SADCO „The formulation and online solution of optimal control problems. Robust nonlinear Model Predictive Control“ (Task 3.3)

bis 2013:

• Internationales Doktorandenkolleg im Elitenetzwerk Bayern „Identifikation, Optimierung und Steuerung für technische Anwendungen“
• ITN SADCO „Discrete mechanics and optimal control“ (Task 1.5)

bis 2010:

• DFG-Projekt „Analyse und Entwurf ereignisbasierter Regelungen mit quantisierten Signalräumen“
• DFG-Projekt „Entwicklung asynchroner prädiktiver Regelungsverfahren für digital vernetzte Systeme“
• Edition der Bayreuther Mathematischen Schriften (BMS)
  (gefördert vom Mathematischen Institut)

bis 2009:

• DAAD-Projekt „Mathematische Methoden des Operations Research“

bis 2004:

• Globale numerische Lösung stochastischer optimaler Steuerungsprobleme
  (gefördert vom Zentrum für Empirische Makroökonomie, Universität Bielefeld)
• Nonlinear sampled-data control systems and numerical methods
  (gefördert von Australian Research Council (ARC), Alexander von Humboldt Stiftung)