Mathematisches Institut
Lehrstuhl für Angewandte Mathematik

B.Sc. Mario Sperl

• Projektmitarbeiter
• Raum: 3.2 01 530 (NW II)
• E-Mail: mario.sperl@uni-bayreuth.de

Projekt: "Nichtlineare optimale Feedback-Regelung mit tiefen neuronalen Netzen ohne den Fluch der Dimension. Ein Zugang über kompositionelle Funktionen und Hamilton-Jacobi-Bellman Gleichungen"

Am 30. und 31. Mai veranstalten wir einen Workshop zum Thema "Approximation of Solutions of High-Dimensional PDEs with Deep Neural Networks" im Rahmen des DFG Schwerpunktprogramms 2298 "Theoretical Foundations of Deep Learning".

Mathematisches Institut
Lehrstuhl für Angewandte Mathematik

• System- und Kontrolltheorie
• Optimale Steuerung und Regelung
• Deep Learning

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Lehrstuhl für Angewandte Mathematik

B.Sc. Mario Sperl
ab 11/2021: Projektmitarbeiter

Lehrstuhl für Angewandte Mathematik
Mathematisches Institut
Universität Bayreuth
95440 Bayreuth

Telefon: +49 (0)921 55-3278
E-Mail: Mario.Sperl@uni-bayreuth.de