Team > M.Sc. Mario Sperl
M.Sc. Mario Sperl
Mathematisches Institut
Lehrstuhl für Angewandte Mathematik
M.Sc. Mario Sperl
- Projektmitarbeiter
- Raum: 3.2 01 530 (NW II)
- E-Mail: Mario.Sperl@uni-bayreuth.de
Mathematisches Institut
Lehrstuhl für Angewandte Mathematik
- System- und Kontrolltheorie
- Optimale Steuerung und Regelung
- Deep Learning
Mathematisches Institut
Lehrstuhl für Angewandte Mathematik
Publikationen
2023
Sperl, Mario; Mysliwitz, Jonas; Grüne, Lars
Approximation of Separable Control Lyapunov Functions with Neural Networks
Bayreuth, 2023. - 12 S.
doi:10.15495/EPub_UBT_00007284 ...
Grüne, Lars; Sperl, Mario
Examples for separable control Lyapunov functions and their neural network approximation
In: IFAC-PapersOnLine Bd. 56 (2023) Heft 1. - S. 19-24
doi:10.1016/j.ifacol.2023.02.004 ...
2023
Sperl, Mario; Saluzzi, Luca; Grüne, Lars; Kalise, Dante
Separable approximations of optimal value functions under a decaying sensitivity assumption
Bayreuth, 2023
doi:10.48550/arXiv.2304.06379 ...
2022
Nurkanović, Armin; Sperl, Mario; Albrecht, Sebastian; Diehl, Moritz
Finite Elements with Switch Detection for Direct Optimal Control of Nonsmooth Systems
Freiburg, 2022. - 46 S.
doi:10.48550/arXiv.2205.05337 ...
2020
Nurkanović, Armin; Mešanović, Amer; Sperl, Mario; Albrecht, Sebastian; Münz, Ulrich; Findeisen, Rolf; Diehl, Moritz
Optimization-based primary and secondary control of microgrids
In: Automatisierungstechnik Bd. 68 (2020) Heft 12. - S. 1044-1058
doi:10.1515/auto-2020-0088 ...
Mathematisches Institut
Lehrstuhl für Angewandte Mathematik
M.Sc. Mario Sperl
ab 11/2021: Projektmitarbeiter
Lehrstuhl für Angewandte Mathematik
Mathematisches Institut
Universität Bayreuth
95440 Bayreuth
Telefon: +49 (0)921 55-3278
E-Mail: Mario.Sperl@uni-bayreuth.de